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在人间| 余秀华:一个女人没有爱情,就没有任何人可以打败

2021-03-05 11:12:11      点击:295

间余新冠疫苗何时能上市?

《可解释机器学习》侧重于表格数据(也称为关系或结构化数据)的机器学习模型,秀华较少关注计算机视觉和自然语言处理任务。笔者推荐机器学习从业者、秀华数据科学家、统计学家以及任何对机器学习模型可解释化感兴趣的人阅读这本书,它详细介绍了如何为机器学习项目选择和应用最佳解释方法。个打5.《黑客的贝叶斯方法》(Bayesian Methods for Hackers)

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女人· 作者:Cameron Davidson《黑客的贝叶斯方法》在技术方面并不是一本关于机器学习的书,没有没它侧重于数据科学的一个重要领域——贝叶斯推断。本书旨在从计算/理解第一和数学第二的角度介绍贝叶斯推断,爱情适用于较少的数学背景爱好者或仅仅对贝叶斯方法实践感兴趣而对数学无感者,爱情内容丰富,妙趣横生。它也是学习Python中概率编程语言PyMC的优质资源。

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任何人6.《Python数据科学手册》(Python Data Science Handbook)间余· 作者;Jake VanderPlas

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《Python数据科学手册》面向初级数据科学家,秀华展示了如何使用最重要的工具,秀华其中包括IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scijit-Learn以及许多其他工具。该书十分适合处理日常问题,如清理、操作和转换数据,或者构建机器学习模型。

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